Чем GEO отличается от SEO?

SEO-специалист
SEO-специалист и co-founder "Breeze"
Матвей Б.
Автор
GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация контента для AI-поисковиков и нейросетей, тогда как SEO (Search Engine Optimization) фокусируется на традиционных поисковых системах. Главное различие: SEO нацелен на клики и переходы на сайт, а GEO — на цитирование вашего контента внутри AI-генерируемых ответов.​
Ключевые выводы
  • GEO оптимизирует контент для ChatGPT, Perplexity AI, Google AI Overviews и других LLM-систем, в то время как SEO работает с Google, Яндекс и традиционными поисковиками​
  • SEO использует ключевые слова и обратные ссылки, GEO полагается на структурированные данные и фактическую точность​
  • Правильная GEO-оптимизация увеличивает видимость контента в AI-ответах до 40%​
  • Около 33% россиян используют нейросети для генерации текста и поиска информации​
  • GEO не заменяет SEO, а дополняет его — обе стратегии работают синергично

Основные различия подходов

SEO показывает пользователям список результатов, из которых они выбирают нужную ссылку и переходят на сайт. GEO предоставляет синтезированный ответ с выбранными источниками, которые AI-система встраивает прямо в текст ответа.​

Успех SEO измеряется позициями в выдаче, трафиком и кликами на ваш сайт. Успех GEO определяется цитированием как источника и упоминанием бренда в AI-генерируемых ответах.​ SEO ориентируется на короткие ключевые фразы и запросы из 2-4 слов. GEO работает с полными разговорными вопросами, которые пользователи задают AI-ассистентам естественным языком.

Как работает традиционное SEO

SEO оптимизирует сайты через множество факторов ранжирования: качественные обратные ссылки, правильное распределение ключевых слов, техническую производительность сайта и мобильную адаптацию. Поисковые системы анализируют эти сигналы, чтобы определить позицию страницы в списке результатов.​
Основа SEO — это видимость в органической выдаче, которая приводит целевой трафик на ваш ресурс.​

Как работает GEO

GEO фокусируется на том, чтобы AI-системы выбирали ваш контент при синтезе ответов. Генеративные поисковики получают запрос, обращаются к API для поиска релевантных страниц, анализируют каждую за миллисекунды и отбирают 3-7 наиболее авторитетных источников.​
Для успешной GEO необходимы структурированные данные (Schema markup), четкие и прямые ответы на вопросы, таблицы, списки и короткие абзацы по 2-3 строки. AI-система комбинирует семантический анализ, традиционные факторы ранжирования и генеративные возможности для создания итогового ответа.

Почему важны обе стратегии

GEO и SEO не конкурируют — они дополняют друг друга. Качественный контент с глубокой проработкой темы служит обеим стратегиям: детальная информация хорошо ранжируется в поиске и дает AI материал для цитирования.​
Принципы E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness) одинаково важны для традиционных поисковиков и AI-систем. Если у сайта слабое SEO, AI-модель его не заметит, поэтому GEO не сработает без прочного SEO-фундамента.​

AI-поисковики захватывают растущую долю поискового трафика, и игнорирование GEO означает потерю видимости в новой экосистеме цифрового маркетинга.
Информация в этой статье основана на исследовании GEO-bench с 10 000 поисковых запросов из различных доменов, проведенном учеными для измерения эффективности GEO-оптимизации. Данные о 40% увеличении видимости получены по метрике Position-Adjusted Word Count.​
Статистика об использовании нейросетей россиянами (33%) взята из исследования «Нейростата». Методология включает анализ работы современных генеративных поисковых систем, включая ChatGPT Search, Perplexity AI, Google SGE и Яндекс ART, по состоянию на ноябрь 2025 года.​

SEO ПРОДВИЖЕНИЕ

Ориентация на живое наполнение сайта
+3 года - бесплатного траффика
Настройка SEO и аналитики